在帮客户落地AI、开发课程、做智能体的过程中，我们把重复性的工作流沉淀为可复用的 Skill（技能包）。下载后直接装到你的AI助手里就能用，免费、开源、配套实战课程。
每个技能都是从实战项目中沉淀出来的——不是纸上谈兵，是真做过、踩过坑、调过优的工作流。下载zip包，按《安装说明》配置即可使用。
从一个想法到一条可发布视频的8阶段全流程：前期策划→脚本创作→资产探明→屏幕录制→配音制作→后期合成→二次剪辑→发布准备。包含 ffmpeg 录屏/转码/合成命令、素材冗余原则、音频三层结构设计、7个踩坑案例库、口播稿模板、标题生成规则——让AI出素材，人出创意。
语音输入的"纠错外挂"——当你主要用语音跟AI沟通时，AI会先查你的个人词汇库校正同音词/专有名词/域名/URL/数字ID，再输出L1/L2/L3三级确认清单让你核对。用得越久，词汇库越全，语音识别错误率越低，形成自增长飞轮。
人与AI双螺旋协作的知识底座——一个项目对应一本共识字典，跨会话持续演化。AI用字典沉淀决策、术语、路线图与开放问题，下次继续项目时不重复讨论、直接从上次结论继续。字典是唯一真相来源，其他文档都从它派生。
机会导向 × 务实践实的双引擎志愿填报顾问——先做五维自我画像（兴趣/性格/能力/价值观/预期），再用三圈决策模型（行业机会×分数位次×个人偏好）生成个性化推荐。含就业倒推（看中位数毕业生去向）、家庭背景分流策略、城市优先原则、防坑检查（一票否决/改名陷阱/大类分流/专业壁垒）、曲线匹配法（行业增长×录取位次）、广东新高考专业组规则、9 章标准报告。
反信息折叠的信息加厚工具——输入会议录音转写、聊天记录、客户访谈或原始文档，AI 全量提取信息点并联网/知识库关联发掘，输出比原始材料更多的信息加厚包。每条信息可回溯原文位置，扩展信息与原文严格区分。适合：把新手业务员的简略纪要还原为完整信息、从聊天记录挖出隐藏线索、为决策者准备完整信息底座。
点击技能卡片上的"下载技能包"按钮，得到一个 zip 文件，内含 SKILL.md（技能说明）、references/（参考资料模板）、scripts/（脚本，部分技能有）、以及《安装说明.md》。
将解压后的文件夹放进 AI 助手的 Skills 目录（Trae/Claw/Cursor/Codex/扣子Coze等工具都支持自定义技能），按《安装说明》配置词汇库路径或脚本权限。
符合触发条件时AI会自动调用该技能（比如你说"帮我做个口播视频"它就走视频自动化工作流）。使用中可以修改 references/ 下的模板文件，迭代成你自己的版本。